Ramp 企業 AI 支出數據顯示同價位新模型 Astra 兩週內搶佔 13% 市佔率且高價模型面臨價格天花板

☘️ Article

孟恭觀點

• 前沿變化太快了，反正敢發表出來的多半就會再一次蓋其他人火鍋
• 圖是 Ramp 發的，用美國企業實際付款資料，模型層級數字來自他們的 token 支出管理產品，科技業作為樣本、只看美國，分母也沒講清楚定義，所以 share 的變化不一定是模型優劣所致。
• 但
• astra 跟 fable 5.1 定價一模一樣，都是 $10/$50，astra 卻在兩週內從 0 衝到 13%。Ramp 說這些成長主要來自 sol 和部分 anthropic 模型的轉移，同價位下，企業會很快換到更強的新模型
• 價格天花板確實存在，fable 5 價格是 sol 兩倍，上市一個月只佔 anthropic token 的 6%、支出的 11.4%
• 誰在同一個價位上拿出更強的模型，錢就流過去；想收更高的價格，得先證明沒人能在幾個月內追上，但按照現在態勢不太可能發生

✍️ Abstract

三句話總結

• Ramp 數據顯示企業切換極快：AI 模型市場切換速度極快，但樣本僅限美國科技業且分母定義未明，市占變化不直接代表模型能力。
• OpenAI Astra 兩週搶佔 13% 份額：定價與 Fable 5.1 相同，顯示同價位只要性能勝出，企業支出便會迅速轉移。
• Anthropic Fable 5 滲透有限印證價格天花板：定價為 Sol 兩倍卻僅佔支出 11.4%，缺乏長期性能斷層難以維持高價策略。

OpenAI 企業 AI 支出佔比領先地位

• 領先地位：OpenAI 在前沿技術競賽中勝出。
• 企業支出：呈現企業 AI 支出佔比。
• 資料來源：來自 Ramp AI Index 的 business spend data。

孟恭觀點分析

• 報告限制：Ramp 數據以美國科技業為樣本且分母定義不清，市占變化不必然代表模型優劣。
• 同價位競爭：OpenAI Astra、Anthropic Fable 5.1 定價相同，Astra 卻在兩週內市占達 13%，顯示企業會迅速轉換至同價位更強的模型。
• 價格天花板：Anthropic Fable 5 價格為 OpenAI Sol 兩倍，上市一個月 Fable 5 使用量只占 Anthropic 全部 token 使用量的 6%，但因單價較高，卻占 Anthropic 總支出的 11.4%，企業實際使用量仍偏低，高價格也限制了模型的普及速度。

專有名詞

• Ramp：美國企業 信用卡、支出管理 平台，會利用企業實際付款資料，統計各家 AI 公司、模型 的支出變化。
• Token：AI 模型處理文字時使用的基本計量單位，模型 API 通常依 輸入、輸出 的 Token 數量收費。
• Token 支出：企業呼叫 AI 模型 API 所支付的費用，可用來觀察企業實際把 AI 預算花在哪些模型上。
• Share：某個模型占整體 Token 使用量／支出 的比例，如：13% Share 代表該模型占統計母體 13%。
• Astra：OpenAI 的 AI 模型，文中因與 Fable 5.1 定價相同，卻在 2 週內快速取得 13% Share，用來說明企業會迅速轉向同價位但能力更強的新模型。
• Fable 5.1：Anthropic 的 AI 模型，文中與 Astra 採相同的 $10／$50 定價，因此可用來比較相同價格下企業更偏好哪個模型。
• Fable 5：Anthropic 的高階 AI 模型，價格為 Sol 的 2 倍，但使用量占比不高，用來說明更強的模型不一定能收取大幅溢價。
• Sol：OpenAI 的 AI 模型，文中原本承接部分企業使用量，但 Astra 推出後有部分支出轉移至 Astra。
• Frontier Model：前沿模型，指目前能力位於業界最先進水準的大型 AI 模型，通常競爭重點包括 推理、程式設計、Agent 能力。
• Pricing Ceiling：價格天花板，指即使模型能力更強，企業願意支付的價格仍存在上限，價格過高就可能改用較便宜的替代模型。
• Pricing Power：定價權，指模型商提高價格後仍能讓客戶繼續使用的能力，競爭者越容易追上，模型商的定價權通常越弱。
• Model Switching：模型切換，指企業把原本交給某個 AI 模型的工作，轉移到另一個模型，通常是因為新模型在相近價格下，提供更好的 能力／成本效益。